Java中的NIO学习笔记

流与块的比较

原来的 I/O 库(在 java.io.*中) 与 NIO 最重要的区别是数据打包和传输的方式。正如前面提到的，原来的 I/O 以流的方式处理数据，而 NIO 以块的方式处理数据。

面向流 的 I/O 系统一次一个字节地处理数据。一个输入流产生一个字节的数据，一个输出流消费一个字节的数据。为流式数据创建过滤器非常容易。链接几个过滤器，以便每个过滤器只负责单个复杂处理机制的一部分，这样也是相对简单的。不利的一面是，面向流的 I/O 通常相当慢。

一个 面向块 的 I/O 系统以块的形式处理数据。每一个操作都在一步中产生或者消费一个数据块。按块处理数据比按(流式的)字节处理数据要快得多。但是面向块的 I/O 缺少一些面向流的 I/O 所具有的优雅性和简单性。

核心组成

通道和缓冲区是 NIO 中的核心对象，几乎在每一个 I/O 操作中都要使用它们。通道是对原 I/O 包中的流的模拟。到任何目的地(或来自任何地方)的所有数据都必须通过一个 Channel 对象。一个 Buffer 实质上是一个容器对象。发送给一个通道的所有对象都必须首先放到缓冲区中；同样地，从通道中读取的任何数据都要读到缓冲区中。

缓冲区(Buffer)

Buffer 是一个对象， 它包含一些要写入或者刚读出的数据。 在 NIO 中加入 Buffer 对象，体现了新库与原 I/O 的一个重要区别。在面向流的 I/O 中，您将数据直接写入或者将数据直接读到 Stream 对象中。

在 NIO 库中，所有数据都是用缓冲区处理的。在读取数据时，它是直接读到缓冲区中的。在写入数据时，它是写入到缓冲区中的。任何时候访问 NIO 中的数据，您都是将它放到缓冲区中。

缓冲区实质上是一个数组。通常它是一个字节数组，但是也可以使用其他种类的数组。但是一个缓冲区不 仅仅 是一个数组。缓冲区提供了对数据的结构化访问，而且还可以跟踪系统的读/写进程。

缓冲区类型

最常用的缓冲区类型是 ByteBuffer。一个 ByteBuffer 可以在其底层字节数组上进行 get/set 操作(即字节的获取和设置)。

ByteBuffer 不是 NIO 中唯一的缓冲区类型。对于每一种基本 Java 类型都有一种缓冲区类型：

每一个 Buffer 类都是 Buffer 接口的一个实例。 除了 ByteBuffer，每一个 Buffer 类都有完全一样的操作，只是它们所处理的数据类型不一样。因为大多数标准 I/O 操作都使用 ByteBuffer，所以它具有所有共享的缓冲区操作以及一些特有的操作。

通道(Channel)

一种可以将数据读取/写入到缓冲区中的方式

所有数据都通过 Buffer 对象来处理。不会将字节直接写入通道中，相反，将数据写入包含一个或者多个字节的缓冲区。同样，不会直接从通道中读取字节，而是将数据从通道读入缓冲区，再从缓冲区获取这个字节。

通道与流的不同之处在于通道是双向的。而流只是在一个方向上移动(一个流必须是 InputStream 或者 OutputStream 的子类)， 而 通道 可以用于读、写或者同时用于读写。

最重要的通道的实现有：

选择器(Selector)

Selector允许单线程处理多个 Channel。如果你的应用打开了多个连接（通道），但每个连接的流量都很低，使用Selector就会很方便。例如，在一个聊天服务器中。

这是在一个单线程中使用一个Selector处理3个Channel的图示：

要使用Selector，得向Selector注册Channel，然后调用它的select()方法。这个方法会一直阻塞到某个注册的通道有事件就绪。一旦这个方法返回，线程就可以处理这些事件，事件的例子有如新连接进来，数据接收等。

示例代码

// 从RandomAccessFile得到的channel可读可写
RandomAccessFile raf = new RandomAccessFile("C:\\Users\\D22433\\Desktop\\DailyRecord.md", "rw");
// 获取channel
FileChannel fileChannel = raf.getChannel();
// 得到一个ByteBuffer的子类HeapByteBuffer
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1024);
// 从文件读数据
while(fileChannel.read(buffer) != -1) {
    System.out.println(new String(buffer.array()));
    // 重置buffer
    buffer.clear();
}
// 写数据到文件
buffer.put(("\n"+new Date().toString()+": Hello\n").getBytes());
// 让buffer里面的数据可以被channel写入文件中
buffer.flip();
// 将缓冲区的内容写入文件
fileChannel.write(buffer);

解析可能存在疑惑的地方有两处，一个是flip()，另外一个是clear()。要分析这两个函数，就需要先了解Buffer的内部原理。

缓冲区实际上就是美化了的数组，在从通道读取时，可以理解将所读取的数据放到底层的数组中。

在Buffer中有三个变量：

• position：跟踪已经写了多少数据。更准确地说，它指定了下一个字节将放到数组的哪一个元素中
• limit：表明还有多少数据需要取出(在从缓冲区写入通道时)，或者还有多少空间可以放入数据(在从通道读入缓冲区时)。
• capacity：可以储存在缓冲区中的最大数据容量。实际上，它指定了底层数组的大小 ― 或者至少是指定了准许我们使用的底层数组的容量。

其中三个变量恒成立的关系为(可从Buffer源码中找到)： $$mark \leq position \leq limit \leq capacity$$

状态图

①初始状态

②向缓冲区中写入数据

③flip()

• 它将 limit 设置为当前 position。
• 它将 position 设置为 0。

public final Buffer flip() {
    limit = position;
    position = 0;
    mark = -1;
    return this;
}

④从缓冲区读数据(写出)

⑤clear()重置缓冲区

• 它将 limit 设置为与 capacity 相同。
• 它设置 position 为 0。

public final Buffer clear() {
    position = 0;
    limit = capacity;
    mark = -1;
    return this;
}

⑥其实还有一个compact()函数，当从缓冲区里面读取数据时，并没有读完，这是又要写入数据到缓冲区中，且不想覆盖掉未读取完的数据，此时就可以考虑使用此函数。

public final int remaining() {
    // 处于读取模式时，将表示未读取的数据个数
    return limit - position;
}
public ByteBuffer compact() {
    // 将未读取的数据，移到hb的开始处
    System.arraycopy(hb, ix(position()), hb, ix(0), remaining());
    // 调整当前数据位置
    position(remaining());
    // 设置成capacity，以用来接收数据
    limit(capacity());
    discardMark();
    return this;
}

聚集(gather)与分散(scatter)

分散（scatter） 从Channel中读取是指在读操作时将读取的数据写入多个buffer中。因此，Channel将从Channel中读取的数据“分散（scatter）”到多个Buffer中。 聚集（gather） 写入Channel是指在写操作时将多个buffer的数据写入同一个Channel，因此，Channel 将多个Buffer中的数据“聚集（gather）”后发送到Channel。 scatter / gather经常用于需要将传输的数据分开处理的场合，例如传输一个由消息头和消息体组成的消息，你可能会将消息体和消息头分散到不同的buffer中，这样你可以方便的处理消息头和消息体。

Scattering Reads

ByteBuffer header = ByteBuffer.allocate(128);
ByteBuffer body   = ByteBuffer.allocate(1024);

ByteBuffer[] bufferArray = { header, body };
channel.read(bufferArray);

注意buffer首先被插入到数组，然后再将数组作为channel.read() 的输入参数。read()方法按照buffer在数组中的顺序将从channel中读取的数据写入到buffer，当一个buffer被写满后，channel紧接着向另一个buffer中写。 Scattering Reads在移动下一个buffer前，必须填满当前的buffer，这也意味着它不适用于动态消息(译者注：消息大小不固定)。换句话说，如果存在消息头和消息体，消息头必须完成填充（例如 128byte），Scattering Reads才能正常工作。

Gathering Writes

ByteBuffer header = ByteBuffer.allocate(128);
ByteBuffer body   = ByteBuffer.allocate(1024);

//write data into buffers
ByteBuffer[] bufferArray = { header, body };
channel.write(bufferArray);

buffers数组是write()方法的入参，write()方法会按照buffer在数组中的顺序，将数据写入到channel，注意只有position和limit之间的数据才会被写入。因此，如果一个buffer的容量为128byte，但是仅仅包含58byte的数据，那么这58byte的数据将被写入到channel中。因此与Scattering Reads相反，Gathering Writes能较好的处理动态消息。

关于Selector

此段代码来自IBM的那篇文章的，可以参考来理解selector。

public class MultiPortEcho {

  private int ports[];
  private ByteBuffer echoBuffer = ByteBuffer.allocate(1024);

  public MultiPortEcho(int ports[]) throws IOException {
    this.ports = ports;
    go();
  }

  private void go() throws IOException {
    // Create a new selector
    Selector selector = Selector.open();

    // Open a listener on each port, and register each one
    // with the selector
    for (int i = 0; i < ports.length; ++i) {
      ServerSocketChannel ssc = ServerSocketChannel.open();
      ssc.configureBlocking(false);
      ServerSocket ss = ssc.socket();
      InetSocketAddress address = new InetSocketAddress(ports[i]);
      ss.bind(address);

      SelectionKey key = ssc.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT);

      System.out.println("Going to listen on " + ports[i]);
    }

    while (true) {
      int num = selector.select();

      Set selectedKeys = selector.selectedKeys();
      Iterator it = selectedKeys.iterator();

      while (it.hasNext()) {
        SelectionKey key = (SelectionKey) it.next();

        if (
          (key.readyOps() & SelectionKey.OP_ACCEPT) == SelectionKey.OP_ACCEPT
        ) {
          // Accept the new connection
          ServerSocketChannel ssc = (ServerSocketChannel) key.channel();
          SocketChannel sc = ssc.accept();
          sc.configureBlocking(false);

          // Add the new connection to the selector
          SelectionKey newKey = sc.register(selector, SelectionKey.OP_READ);
          it.remove();

          System.out.println("Got connection from " + sc);
        } else if (
          (key.readyOps() & SelectionKey.OP_READ) == SelectionKey.OP_READ
        ) {
          // Read the data
          SocketChannel sc = (SocketChannel) key.channel();

          // Echo data
          int bytesEchoed = 0;
          while (true) {
            echoBuffer.clear();

            int r = sc.read(echoBuffer);

            if (r <= 0) {
              break;
            }

            echoBuffer.flip();

            sc.write(echoBuffer);
            bytesEchoed += r;
          }

          System.out.println("Echoed " + bytesEchoed + " from " + sc);

          it.remove();
        }
      }
      //System.out.println( "going to clear" );
      //      selectedKeys.clear();
      //System.out.println( "cleared" );
    }
  }

  public static void main(String args[]) throws Exception {
    if (args.length <= 0) {
      System.err.println("Usage: java MultiPortEcho port [port port ...]");
      System.exit(1);
    }

    int ports[] = new int[args.length];

    for (int i = 0; i < args.length; ++i) {
      ports[i] = Integer.parseInt(args[i]);
    }

    new MultiPortEcho(ports);
  }
}

参考： https://www.ibm.com/developerworks/cn/education/java/j-nio/j-nio.htmlhttp://ifeve.com/overview/